Monitoring
Wat is monitoring?
Monitoring betekent dat je voortdurend controleert of een geautomatiseerd proces goed werkt. Een monitoringsysteem houdt bijvoorbeeld bij of workflows op tijd starten, actions correct worden uitgevoerd en gekoppelde systemen bereikbaar blijven. Zodra een proces uitvalt of opvallend gedrag vertoont, kan automatisch een waarschuwing worden verstuurd. Zo hoef je niet iedere automatisering handmatig te controleren.
Monitoring is iets anders dan logging. Logging legt vast wat er tijdens een uitvoering is gebeurd, terwijl monitoring actief kijkt of de huidige situatie nog aan vooraf ingestelde voorwaarden voldoet. Beide werken vaak samen. Monitoring herkent bijvoorbeeld dat meerdere workflows zijn mislukt, waarna de logs worden gebruikt om te onderzoeken bij welke stap de fout ontstond en welke gegevens daarbij zijn verwerkt.
Monitoring bij workflows en AI-agents
Bij een vaste workflow kun je onder meer controleren hoeveel uitvoeringen slagen, hoe lang iedere stap duurt en hoe vaak een gekoppelde API een foutmelding geeft. Ook ontbrekende gegevens, dubbele uitvoeringen en onverwacht hoge aantallen kunnen een signaal zijn. Een workflow die normaal twintig aanvragen per dag verwerkt, vraagt bijvoorbeeld aandacht wanneer er plotseling geen enkele aanvraag binnenkomt.
Bij AI-agents is monitoring uitgebreider, omdat de route niet altijd volledig vooraf vastligt. Je kunt volgen welke tools een agent gebruikt, hoeveel stappen nodig zijn en hoe vaak human-in-the-loop wordt ingeschakeld. Ook het aantal afgewezen voorstellen, mislukte tool calls en onverwacht hoge gebruikskosten kan worden gemeten. Hiermee controleer je niet alleen of de agent technisch werkt, maar ook of het gedrag binnen de afgesproken grenzen blijft.
Niet ieder afwijkend resultaat is direct een fout. Een agent kan in een uitzonderlijke situatie terechtkomen of extra stappen nodig hebben voor een complexe taak. Daarom is het belangrijk om verschillende soorten meldingen te gebruiken. Een waarschuwing vraagt om aandacht, terwijl een kritieke melding kan betekenen dat een workflow direct moet stoppen om verdere problemen te voorkomen.
Monitoring goed inrichten
Bepaal eerst welke processen belangrijk zijn en welke signalen echt iets zeggen over hun werking. Te weinig monitoring zorgt ervoor dat fouten lang onopgemerkt blijven. Te veel meldingen leiden juist tot alert fatigue, waarbij waarschuwingen worden genegeerd omdat ze te vaak voorkomen. Stel daarom duidelijke drempelwaarden in en bepaal wie verantwoordelijk is voor het opvolgen van iedere melding.
Kijk naast technische fouten ook naar de kwaliteit van de uitkomsten. Een workflow kan zonder foutmelding worden uitgevoerd, maar toch verkeerde gegevens verwerken. Controleer daarom regelmatig steekproeven en vergelijk resultaten met de oorspronkelijke invoer. Bij AI-agents kunnen menselijke beoordelingen helpen om te zien of antwoorden en actions inhoudelijk passend blijven.
Monitoring maakt automatisering niet foutloos, maar zorgt wel dat problemen sneller zichtbaar worden. In combinatie met logging, foutafhandeling en menselijke controle ontstaat een proces dat beter te beheren en te verbeteren is. Pas de controles regelmatig aan wanneer workflows, gekoppelde systemen of de verantwoordelijkheden van een AI-agent veranderen.
